Software Engineer
Abgeschlossen
Über mich
Klassifikationsmodelle zur Vorhersage des Landeerfolgs der ersten Stufe anhand von Starttelemetriedaten, mit End-to-End-Datenpipeline und interaktiven Geodatenvisualisierungen.
Highlights
01
85 % Genauigkeit mit logistischer Regression, SVM, Entscheidungsbäumen, KNN
02
Komplette Pipeline: API-Erfassung, Bereinigung, Feature Engineering, Kreuzvalidierung
03
Interaktive Karten und Diagramme mit Folium und Plotly
Tech Stack
PythonScikit-LearnPandasNumPyFoliumPlotly
Next Project
Portfolio für Datenanalyse realer Datensätze
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